榫卯,是古典家具之魂,一榫一卯之間,一轉(zhuǎn)一折之際,凝結(jié)著中國(guó)幾千年傳統(tǒng)家具文化的精粹,沉淀著流光回轉(zhuǎn)中的經(jīng)典家具款式的復(fù)合傳承。隨著科技的發(fā)展,家具的靈魂榫卯結(jié)構(gòu)早已被人們所淡忘,取而代之的是大工業(yè)生產(chǎn)階段中的釘子和膠水,因?yàn)槌杀緣嚎s后所獲得的利益更為誘人。我們一直以來(lái)都在宣傳應(yīng)傳承中國(guó)古典家具制作中的木匠精神,此次我們希望通過(guò)這套33種榫卯模型,能使大家(尤其是紅木從業(yè)者)拾起已被遺忘的靈魂,一起感受中國(guó)傳承了幾千年的傳統(tǒng)家具文化,與我們共同弘揚(yáng)中國(guó)古典家具制作中的木匠精神。以下列33種榫卯結(jié)構(gòu)實(shí)物實(shí)拍動(dòng)態(tài)圖展示(涵蓋了古代榫卯結(jié)構(gòu)當(dāng)中最主要、實(shí)用、經(jīng)典的款式結(jié)構(gòu)),爪機(jī)慎入!1、楔釘榫
論文簡(jiǎn)介:結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷時(shí), 會(huì)不同程度地引起結(jié)構(gòu)參數(shù)如質(zhì)量、剛度和阻尼的變化, 進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)自振頻率、振型和阻抗的變化?;诙鄬W(xué)科交叉的SHM 將是更加先進(jìn)的技術(shù), 除了要有深厚的結(jié)構(gòu)知識(shí)外, 還需要了解其他相關(guān)學(xué)科知識(shí), 只有結(jié)構(gòu)振動(dòng)理論與信號(hào)處理、模式識(shí)別、人工智能、控制理論和材料科學(xué)等相結(jié)合, 才有可能提高結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)的準(zhǔn)確性。 投稿網(wǎng)友:
地震不僅會(huì)給城市造成深重災(zāi)難,也會(huì)使農(nóng)村蒙受巨大的損失。我國(guó)是一個(gè)多地震的國(guó)家,地震基本烈度6度及其 以上地區(qū)占國(guó)土面積79%以上,其中絕大部分屬農(nóng)村。北京白癜風(fēng)醫(yī)院t.qq.com/beijbaidianfengyy本世紀(jì)發(fā)生在我國(guó)造成災(zāi)害的地震有近1600次,直接發(fā)生在城市造成破壞或一定損失的地震不足2%,其余的均發(fā)生在農(nóng)村。 歷次震害表明,房屋倒塌是農(nóng)村產(chǎn)生地震災(zāi)害最主要的原因。這是因?yàn)檗r(nóng)村建房缺乏規(guī)范化管理,房屋質(zhì)量差,不僅不能抗御強(qiáng)烈地震,就是6級(jí)左右的中強(qiáng)地震,張家口白癜風(fēng)醫(yī)院blog.sina.com.cn/u/3687063504甚至強(qiáng)有感地震也會(huì)導(dǎo)致房屋損壞而要付出沉重的代價(jià)。因此,提高房屋的抗震性能,是農(nóng)村避免或減輕地震災(zāi)害的有效途徑。 一、房屋震害 地基基礎(chǔ)不牢,結(jié)構(gòu)強(qiáng)度不足,建筑材料不合格,施工質(zhì)量差是農(nóng)村房屋遭受地震破壞的主要原因。 施工粗糙,建筑質(zhì)量差都可能加重地震災(zāi)害,主要表現(xiàn)在以下兩方面: 1、內(nèi)外墻只留直槎,無(wú)拉結(jié);墻位不正,墻體歪斜;箍筋間距太大;工程接縫處理不當(dāng)?shù)取?
摘 要:結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別是近年來(lái)國(guó)際上的研究熱點(diǎn)。闡述了實(shí)施土木工程結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的必要性,在綜述近幾年國(guó)內(nèi)外有關(guān)結(jié)構(gòu)損傷診斷研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,討論了結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)中的兩類方法,重點(diǎn)對(duì)損傷識(shí)別中的動(dòng)力指紋法、模型修正法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、小波分析法進(jìn)行了分析和比較,最后闡述了結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別領(lǐng)域目前存在的主要問(wèn)題和未來(lái)的發(fā)展方向。 關(guān)鍵詞:損傷識(shí)別;模型修正;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;小波分析 1 損傷檢測(cè)結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別是:通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵性能指標(biāo)的測(cè)試和分析,判斷結(jié)構(gòu)是否受到損傷;如果結(jié)構(gòu)受到損傷,則損傷位置、損傷大小如何;為判斷結(jié)構(gòu)能否繼續(xù)使用及其剩余壽命估計(jì)提供決策依據(jù)。結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別主要包括4個(gè)層次:(1)結(jié)構(gòu)是否發(fā)生損傷;(2)對(duì)損傷的定位;(3)對(duì)結(jié)構(gòu)損傷大小進(jìn)行評(píng)價(jià);(4)對(duì)結(jié)構(gòu)的剩余壽命進(jìn)行估計(jì)。目前關(guān)于結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的第一層次的研究已經(jīng)成熟,而關(guān)于損傷定位與損傷大小方面的研究是核心,也是難點(diǎn)。 結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)技術(shù)按檢測(cè)目標(biāo)可分為局部檢測(cè)和整體檢測(cè)兩大類。局部法依靠無(wú)損檢測(cè)技術(shù)(Nondestructive Evaluation. NDE)對(duì)特定構(gòu)件進(jìn)行精
土木工程結(jié)構(gòu)試驗(yàn)(姚謙峰 陳平)1
土木工程結(jié)構(gòu)分析及程序設(shè)計(jì).part1
摘要:對(duì)土木工程結(jié)構(gòu)減震控制方法進(jìn)行了綜述,闡述了被動(dòng)控制、主動(dòng)控制、半主動(dòng)控制和混合控制4種方法的原理與應(yīng)用研究概況,介紹了結(jié)構(gòu)控制的Benchmark問(wèn)題,并對(duì)今后的發(fā)展趨勢(shì)做了展望。關(guān)扭詞:結(jié)構(gòu)減震控制Benchmark問(wèn)題發(fā)展趨勢(shì)
主要是講述midas計(jì)算的基本原理,很有用的。
希望大家給我?guī)臀铱聪率炙隳男╁e(cuò)誤的地方,謝謝大家!
相信一定有不少朋友玩過(guò)樂(lè)高,一塊塊小小的積木可以搭出各式各樣不同的物件,例如汽車,飛機(jī),城堡等,甚至在上海的一家樂(lè)高主題店,還有上海地標(biāo)性的東方明珠電視塔模型和世博中國(guó)館中華藝術(shù)宮模型。這些模型栩栩如生,惟妙惟肖,讓人驚艷。
我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,為滿足社會(huì)發(fā)展、人口流動(dòng)、物資運(yùn)輸?shù)热找嬖鲩L(zhǎng)的需求,國(guó)內(nèi)大量工程項(xiàng)目陸續(xù)建設(shè),如橋梁、隧道、鐵路、城市地鐵等,建設(shè)數(shù)量逐年增長(zhǎng),而這些大型土木結(jié)構(gòu)會(huì)受到內(nèi)外界因素的共同作用,可能產(chǎn)生隨機(jī)的災(zāi)變,極易引起人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、交通癱瘓及其他由此引發(fā)的連鎖性社會(huì)問(wèn)題。需要提前對(duì)可能引發(fā)的災(zāi)變進(jìn)行監(jiān)測(cè),以便采取有效的防護(hù)措施,確保工程項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)安全。 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)分析與人工智能的快速發(fā)展,災(zāi)變監(jiān)測(cè)逐步由過(guò)去的簡(jiǎn)易工具測(cè)量向自動(dòng)化、精密化發(fā)展,尤其是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域新技術(shù)的出現(xiàn),這些新技術(shù)逐漸被引入到結(jié)構(gòu)工程領(lǐng)域,產(chǎn)出了許多非常有價(jià)值的研究成果。 機(jī)器視覺(jué)在空間測(cè)量方面具有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),主要體現(xiàn)在無(wú)需接觸監(jiān)測(cè)對(duì)象、可長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作、測(cè)量精度高等方面。同禾科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)百余次反復(fù)試驗(yàn),不斷探索,
收錄于話題 本文來(lái)源:微設(shè)計(jì)
東南大學(xué)周明華、編著,這本書(shū)不錯(cuò),就是有點(diǎn)貴。周明華-土木工程結(jié)構(gòu)試驗(yàn)與檢測(cè).part1[ 本帖最后由 jinn00011602 于 2009-11-5 17:42 編輯 ]
土木工程結(jié)構(gòu)分析程序設(shè)計(jì)
木工榫卯結(jié)構(gòu)
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