QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)自辦會(huì)以來，始終將質(zhì)量、效能與每一位軟件從業(yè)人員緊密連接在一起，追尋“提質(zhì)增效”的最佳實(shí)踐，堅(jiān)持“一線技術(shù)與工程實(shí)踐輸出”。面向5年以上豐富經(jīng)驗(yàn)的“實(shí)踐者”分享具有指導(dǎo)價(jià)值的前沿、落地案例，和更多的研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行思想的碰撞與經(jīng)驗(yàn)的交流。
參會(huì)人群
技術(shù)人員：質(zhì)量/QA、測試、工程效能、運(yùn)維、DevOps、開發(fā)等專業(yè)領(lǐng)域的架構(gòu)師/工程師；
中層研發(fā)管理者：工程效能、質(zhì)量/QA、DevOps、測試、開發(fā)、項(xiàng)目管理等部門的經(jīng)理/總監(jiān)；
高層管理者：研發(fā)總經(jīng)理、CIO、CTO等。
大會(huì)主題
CONFERENCE TOPICS
自動(dòng)化測試
聚焦測試自動(dòng)化真正降本提效：基于低代碼和分層自動(dòng)化框架降低自動(dòng)化門檻，通過精準(zhǔn)測試降低回歸測試執(zhí)行工作量，自動(dòng)化失敗用例快速智能分析，大規(guī)模自動(dòng)化工廠和海量測試環(huán)境調(diào)度管理。覆蓋金融、IT，電信等多個(gè)行業(yè)自動(dòng)化測試方案。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)
在數(shù)字化的時(shí)代，軟件研發(fā)過程本身也需要被數(shù)字化。都說數(shù)據(jù)是金礦，我們需要把研發(fā)過程的數(shù)據(jù)開采出來，提煉出信息，精煉成知識(shí)，聚合成智慧。研發(fā)效能度量自然成為當(dāng)下的行業(yè)熱點(diǎn)，如何有效提取出效能數(shù)據(jù)、如何建立度量指標(biāo)體系、如何設(shè)計(jì)度量分析模型、如何構(gòu)建...
數(shù)智化質(zhì)量工程
數(shù)字化浪潮席卷數(shù)政、金融、零售、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等傳統(tǒng)行業(yè)，以及隨著以AI、大數(shù)據(jù)、IOT為代表的新興技術(shù)領(lǐng)域興起，質(zhì)量技術(shù)在向著行業(yè)和領(lǐng)域細(xì)分發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域場景上的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量度量、平臺(tái)建設(shè)、研發(fā)效能、生態(tài)圈協(xié)作等又會(huì)爆發(fā)出促進(jìn)技術(shù)和國計(jì)民生...
FinOps
將深入探討FinOps的概念、原則和最佳實(shí)踐，包括如何優(yōu)化云資源的使用，如何最大限度地降低云成本，以及如何通過FinOps實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。我們將探討FinOps的關(guān)鍵領(lǐng)域，包括云成本管理、云預(yù)算和預(yù)測、云資源分配和利用率優(yōu)化、以及云成本透明度和報(bào)告等方面的最佳...
金融質(zhì)效
大數(shù)據(jù)金融、AI金融、區(qū)塊鏈金融、量化金融、質(zhì)量保障、效能提升。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興前沿技術(shù)給金融業(yè)務(wù)帶來一系列的新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)等，如何保障這些新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量？如何提升它們研發(fā)的質(zhì)量？
AI賦能測試
AI興起于近幾年，尤其chatGPT太火了，如何使用AI在測試環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化、自動(dòng)化是大熱點(diǎn)。近年來我們看到AI推薦回歸測試用例、AI推薦功能用例設(shè)計(jì)、AI寫測試代碼、AI生成測試數(shù)據(jù)等，如何使用小模型甚至超大模型解決測試中的大小問題都是非常讓人興奮，期待工業(yè)界測試大佬...
DevOps工具鏈與平臺(tái)工程
推進(jìn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)深度配合, 持續(xù)提升持續(xù)交付能力和交付速度，及時(shí)響應(yīng)客戶反饋；重構(gòu)CI/CD，建立端到端DevOps流水線，自驅(qū)動(dòng)底層的工具鏈與整個(gè)研發(fā)管理過程相結(jié)合，構(gòu)建良好的基礎(chǔ)設(shè)施。
可靠性工程
隨著軟件規(guī)模和復(fù)雜度的不斷增加，軟件可靠性也變得越來越重要。一旦軟件發(fā)生故障失效，在精密制造、智能生產(chǎn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等各重要領(lǐng)域中，將可能導(dǎo)致關(guān)鍵系統(tǒng)崩潰、重要數(shù)據(jù)丟失、核心業(yè)務(wù)中斷、甚至危及生命等災(zāi)難性后果。同時(shí)，很多失效的預(yù)測和防范面臨很多挑戰(zhàn)...
卓越代碼與工程
在軟件開發(fā)行業(yè)中，卓越的代碼一直是每個(gè)有理想的軟件從業(yè)者所探求的目標(biāo)，它不僅是生產(chǎn)力的體現(xiàn)，更是創(chuàng)造性的迸發(fā)；也不僅僅是對規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的滿足，更是對優(yōu)雅簡潔的追求。因此，本專場將聚焦于代碼卓越方面的相關(guān)話題，包括如何有效管理代碼質(zhì)量、如何重構(gòu)大規(guī)模遺留...
新興測試
我們不僅處在Cloud時(shí)代，也處在智能的時(shí)代、萬物互聯(lián)的時(shí)代，一些新型的應(yīng)用如雨后春筍般快速成長起來，如人臉識(shí)別、區(qū)塊鏈應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)、5G等。面對這些應(yīng)用，傳統(tǒng)的測試方法可能不再有效，需要重新研究新的測試方法或工具，來對癥下藥，完成智能系統(tǒng)測試、區(qū)塊鏈測試...
大模型催化下的效能建設(shè)
大模型如同催化劑，為我們打開了新視野，在研發(fā)效能各細(xì)分領(lǐng)域催生了大量有價(jià)值的應(yīng)用探索，覆蓋交付全流程，從需求到代碼、測試及部署。大模型的出現(xiàn)也讓效能建設(shè)從傳統(tǒng)的工具鏈開發(fā)拓展到了產(chǎn)品和工程師們創(chuàng)造價(jià)值的核心環(huán)節(jié)，本專場也將揭曉其中的許多創(chuàng)新用法
